2024-11-30 14:51:33 | 帮帮网
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女生是适合学习大数据技术的,而且大数据行业内有很多岗位比较适合女生从事,比如数据整理、存储、分析等岗位都是不错的选择,但是由于大数据的知识体系比较复杂,所以学习起来也具有一定的难度。
目前大数据领域的研发级岗位往往对于从业者的学历有较高的要求,不少人通过读研获得了研发级岗位,目前有不少女生在读研时,会选择大数据相关方向。
相对于研发级岗位来说,应用级岗位的学习难度要相对低很多,即使没有计算机知识基础,经过一个系统的学习过程,往往也能够从事一些大数据领域的岗位,比如数据采集、数据清洗、数据分析等岗位都比较适合女生来从事。所以,在选择学习大数据知识的时候,应该根据自身的知识基础和能力特点来选择学习路线。
当前学习大数据知识,不论从事哪个具体的岗位,通常都需要学习三方面知识,其一是编程语言知识;其二是大数据平台知识;其三是行业知识。编程语言可以重点考虑一下Java、Python和R这三门语言,其中Python语言目前的上升趋势比较明显。大数据平台可以重点关注一下开源平台,比如Hadoop、Spark。关于行业知识,可以与自身的岗位相结合,也可以选择一个自己感兴趣的领域,比如金融、教育、医疗等领域都是不错的选择。
其一是数学基础,大数据分析是大数据目前进行数据价值化的重要方式和途径,而大数据分析的基础就是数学知识;
其二是统计学基础,统计学在“小数据”时代,或者说结构化数据时代,积累了大量的分析经验和方法论,这些知识对于数据分析来说是非常重要的;
其三是计算机基础,包括操作系统(Linux系列)、编程语言(Java、Python、Scala、R等)、数据库等知识。 帮帮网
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